Die KI-Foundation,
die ihr braucht.
Von der App über Daten- und Signal-Pipelines bis zum agentischen Workspace — die KI-Basis, auf der euer Unternehmen aufbauen kann.
Ihr wisst, dass KI euch voranbringt.
Aber wie kommt man vom Hype zu echtem Nutzen?
Vier Kategorien, eine Foundation
Von fertigen Apps über Daten- und Signal-Pipelines bis zu agentischen Workflows und Assistenten. Jede Kategorie mit eigener Seite.
Fertige Apps & Full-Stack-Software
Vollständige Anwendungen von Frontend über Backend, Datenbank und Identity bis zum abgesicherten Deployment — produktionsreif, getestet und übergabefähig.
Mehr erfahren →Daten- & Signal-Pipelines & Verdichtung
Aus großen, unstrukturierten Datenmengen extrahieren und verdichten wir genau die Signale, die für eure Entscheidungen zählen — lokal, nachvollziehbar und DSGVO-konform.
Mehr erfahren →Agentische Workflows & Workspaces
Maßgeschneiderte Multi-Agent-Workflows und agentische Workspaces — von der Use-Case-Analyse über die Architektur bis zur Übergabe, souverän und ohne Vendor-Lock-in.
Mehr erfahren →Agentische Assistenten & RAG
Assistenten, die weit über Chat-über-Dokumenten hinausgehen: multimodale Eingaben, Retrieval mit Quellenbezug und komplexe Agentenabläufe im Hintergrund.
Mehr erfahren →Komplexe Arbeit. Klar orchestriert.
Statt eines überfüllten Agents: spezialisierte Rollen, definierte Zuständigkeiten und strukturierte Übergaben — für bessere Ergebnisse, nicht für mehr Show.
Gebaut. Ausgeliefert. Genutzt.
Von fertigen, live deployten Apps bis zu Datenprodukten in aktiver Entwicklung — echte Projekte, ehrlich beschrieben.
Joicy · ehemals She Balance
Zyklusbasierte Frauengesundheits-App (live unter getjoicy.com, ehemals „She Balance"), die aus der aktuellen Zyklusphase eine konkrete Tagesempfehlung für Ernährung, Sport und Lifestyle ableitet. Ausgeliefert als vollständiges, produktionsgehärtetes Full-Stack-Produkt: native Flutter-App, ASP.NET-Core-.NET-8-API, PostgreSQL und Keycloak — containerisiert, abgesichert und live deployed.
TutorMind · Formelfuchs
KI-Nachhilfeplattform für die Mathematik-Abiturvorbereitung — per Text, Sprache und Handschrift. Herzstück ist eine mehrstufige Tutor-Architektur: ein Fachmodell erzeugt die korrekte Lösung, ein separates, feinjustiertes Pädagogik-Modell bereitet sie sokratisch auf. Handschrift wird per Vision-Modell in LaTeX übersetzt; Aufgaben werden von Hintergrund-Agenten vorgelöst.
Energy Oracle
Optimierer für Batteriespeicher am deutschen Strommarkt: verbindet reale Day-Ahead-Spotpreise mit einem physikalischen Batteriemodell und einer Preisprognose, um Lade- und Entladeentscheidungen sowie Erträge zu simulieren — über drei interaktive Dashboards. Zeigt, wie wir Daten-Ingestion mit eigenen Algorithmen kombinieren.
Trend Lense
Verwandelt verstreute, unstrukturierte Informationen in eine strukturierte, regional geschärfte Signal-Datenbank — lokal, DSGVO-konform und nachvollziehbar. Filtert aus dem Rauschen genau die Signale, die für einen Kunden relevant sind, damit proaktiv beraten statt reagiert werden kann.
Worauf wir setzen
Kompatibilität statt Insellösungen
Workflows und Capabilities sollen zwischen Teams nutzbar sein — nicht in einzelnen Setups stecken bleiben.
Standards als nutzbare Systeme
Nicht nur dokumentiert, sondern direkt in Skills, Workflows und Agent-Verhalten übersetzt und einsetzbar.
Produktivität ohne Kontrollverlust
Mehr Geschwindigkeit, ohne Unternehmensstandards oder Verantwortlichkeiten aufzugeben.
LLM-agnostisches Design
Flexible Architekturen statt harter Abhängigkeiten von einzelnen Modellen oder Anbietern.
Modularität vor Monolithen
Austauschbare Bausteine statt riesiger, schwer kontrollierbarer Agent-Systeme.
Verlässlichkeit im Betrieb
Wiederverwendbar, getestet und sauber in bestehende Systeme integriert.
Die Architektur bleibt beim Menschen
KI-Agenten sind starke Werkzeuge, und wir setzen sie überall dort ein, wo sie Arbeit abnehmen. Systemisches Denken, Architektur und Kontrolle überlassen wir jedoch bewusst dem Menschen.
Systemisches Denken
Wie Prozesse, Daten und Menschen in eurem Unternehmen zusammenhängen, erarbeiten wir selbst. Diese Gesamtsicht ist die Grundlage jeder guten Lösung.
Architektur
Aufbau, Schnittstellen und Grenzen eines Systems entwerfen erfahrene Entwickler. Agenten arbeiten innerhalb dieses Rahmens, nicht an seiner Stelle.
Kontrolle
Entscheidungen mit Tragweite bleiben nachvollziehbar und liegen bei Menschen. KI liefert Vorschläge und Umsetzung, die Verantwortung tragen wir.
Strukturiert. Iterativ. Übergabefähig.
Discovery
Use Cases, Daten, Ziele und bestehende Systeme verstehen — bevor wir auch nur eine Zeile Code schreiben.
Prototyp
Schneller Proof-of-Concept zur Validierung von Machbarkeit und erwartetem Mehrwert.
Entwicklung
Agile Implementierung in enger Abstimmung — wöchentliche Demos, klare Meilensteine.
Übergabe
Vollständige Dokumentation, Wissenstransfer und optionale Langzeitbetreuung eures Teams.