Automatisierung, die zu euren Prozessen passt — und im echten Betrieb hält.
Wir bauen euch maßgeschneiderte Multi-Agent-Workflows und begleiten euch auf dem Weg dorthin. Schritt für Schritt fit für die KI-Zukunft: von der ersten konkreten Automatisierung bis zum agentischen Workspace, der auf eure Prozesse zugeschnitten ist.
Von der Idee zum laufenden System — in vier klaren Schritten
Ein gerader Weg von der ersten Analyse bis zur Übergabe. Kein KI-Know-how nötig, um zu starten — wir bringen die Substanz, ihr bringt den Prozess.
Use-Case-Analyse
Wir schauen uns eure Abläufe an und finden den einen Prozess, der sich sofort lohnt — messbar und ohne Umbau eurer bestehenden Tools.
Architektur
Wir entwerfen den Workflow entlang eurer echten Prozesse und stimmen mit euch ab, wie Agents und deterministische Schritte zusammenspielen.
Build
Wir bauen produktionsreif — getestet und abgesichert, mit wöchentlichen Demos, damit ihr jederzeit seht, wo es steht.
Übergabe
Ihr bekommt vollständige Doku und einen echten Wissenstransfer. Auf Wunsch begleiten wir euch langfristig weiter.
Für Teams, die KI operativ nutzbar machen wollen
Nicht für einzelne Experimente, sondern für Arbeit, die verlässlich laufen soll.
Mehrere Teams & Disziplinen
Wissenssilos zwischen Abteilungen aufbrechen, statt sie mit jedem neuen Tool zu vertiefen.
Standards, die nur auf dem Papier stehen
Best Practices vom Dokument in ausführbare Agent-Workflows übersetzen.
Interne Tools, die zusammenarbeiten sollen
Was in einem Team entsteht, überall im Unternehmen einsetzbar machen.
KI als Arbeitsfähigkeit, nicht nur Assistent
Systeme, die reale Arbeit übernehmen — nicht nur kommentieren oder vorschlagen.
Die meisten Unternehmen teilen Wissen. Aber noch keine Arbeitsfähigkeit.
Ein gekauftes Tool veraltet. Eine Fähigkeit, die im Unternehmen bleibt, wächst mit. Genau darauf zahlt jeder Schritt ein: aus geteiltem Wissen wird Arbeit, die euer Workspace tatsächlich ausführen kann.
Aus Wissen wird Capability
Ein Frontend-Entwickler baut sich eine saubere Datenbankanbindung nach Company-Standard — ohne Ticket ans Backend-Team.
Workflows sind Produkte
Ein Team übernimmt einen validierten Workflow aus einem anderen Bereich und passt ihn an, statt ihn neu zu bauen.
Agenten kennen den Kontext
Ein persönlicher Dev-Agent versteht Firmenstandards und Konventionen — und baut so, wie es bei euch vorgesehen ist.
Unabhängig & souverän
Eigene oder beliebige Modelle, eure Daten im Haus, kein Vendor-Lock-in.
Drei Stufen — vom ersten Prozess bis zum eigenen Workspace
Ihr müsst nicht alles auf einmal. Jede Stufe steht für sich und ist der Fuß in der Tür für die nächste.
Automatisierung bauen
Done-for-you: eine konkrete Automatisierung, zugeschnitten auf einen realen Prozess. Niedrige Einstiegshürde, kein KI-Know-how bei euch nötig.
Befähigen
Wir beraten euch, wie ihr selbst Automatisierungen baut — und stellen die Dev-Workflows und den Workspace bereit, die ihr dafür braucht.
Eigener agentischer Workspace
Wenn Interesse besteht: der Workspace wächst Schritt für Schritt mit eurer übrigen Arbeit — bis er als eigenes Produkt in eurem Haus läuft.
Alles, was wir bauen, bauen wir mit unserem eigenen Stack
Unser Access-Framework, TutorMind und die übrigen laufenden Projekte sind mit genau diesem Workspace und Orchestrator entstanden. Die Methode hat reale Produkte über die volle Pipeline ausgeliefert — und wir benutzen sie täglich selbst.
Für alle, die es genau wissen wollen
Der Atomic Orchestrator
Ein Dispatcher koordiniert vier spezialisierte Worker — Exploration, Spec, Implementierung mit internem TDD-Loop und Integration. Übergaben laufen artifact-basiert, ein Knowledge-Capture-Agent protokolliert im Hintergrund, und ein Deckel von drei Fix-Zyklen erzwingt Eskalation statt Endlosschleife.
Pipeline ansehen →Wie wir arbeiten
Vier Phasen — Erkunden, Planen, Bauen, Prüfen. Alles config-as-code, angebunden über MCP, mit dualer Memory-Schicht. Lokal zuerst, deploy-ready als definierter Schritt.
Methode ansehen →