Wir bauen euch maßgeschneiderte Multi-Agent-Workflows und begleiten euch auf dem Weg dorthin. Schritt für Schritt fit für die KI-Zukunft: von der ersten konkreten Automatisierung bis zum agentischen Workspace, der auf eure Prozesse zugeschnitten ist.
Ein gerader Weg von der ersten Analyse bis zur Übergabe. Kein KI-Know-how nötig, um zu starten — wir bringen die Substanz, ihr bringt den Prozess.
Wir schauen uns eure Abläufe an und finden den einen Prozess, der sich sofort lohnt — messbar und ohne Umbau eurer bestehenden Tools.
Wir entwerfen den Workflow entlang eurer echten Prozesse und stimmen mit euch ab, wie Agents und deterministische Schritte zusammenspielen.
Wir bauen produktionsreif — getestet und abgesichert, mit wöchentlichen Demos, damit ihr jederzeit seht, wo es steht.
Ihr bekommt vollständige Doku und einen echten Wissenstransfer. Auf Wunsch begleiten wir euch langfristig weiter.
Niedrige Einstiegshürde. Ihr müsst nichts über Agents wissen, um anzufangen — bringt einen Prozess mit, den Rest bauen wir, done-for-you.
Nicht für einzelne Experimente, sondern für Arbeit, die verlässlich laufen soll.
Wissenssilos zwischen Abteilungen aufbrechen, statt sie mit jedem neuen Tool zu vertiefen.
Best Practices vom Dokument in ausführbare Agent-Workflows übersetzen.
Was in einem Team entsteht, überall im Unternehmen einsetzbar machen.
Systeme, die reale Arbeit übernehmen — nicht nur kommentieren oder vorschlagen.
Ein gekauftes Tool veraltet. Eine Fähigkeit, die im Unternehmen bleibt, wächst mit. Genau darauf zahlt jeder Schritt ein: aus geteiltem Wissen wird Arbeit, die euer Workspace tatsächlich ausführen kann.
Ein Frontend-Entwickler baut sich eine saubere Datenbankanbindung nach Company-Standard — ohne Ticket ans Backend-Team.
Ein Team übernimmt einen validierten Workflow aus einem anderen Bereich und passt ihn an, statt ihn neu zu bauen.
Ein persönlicher Dev-Agent versteht Firmenstandards und Konventionen — und baut so, wie es bei euch vorgesehen ist.
Eigene oder beliebige Modelle, eure Daten im Haus, kein Vendor-Lock-in.
Ihr müsst nicht alles auf einmal. Jede Stufe steht für sich und ist der Fuß in der Tür für die nächste.
Done-for-you: eine konkrete Automatisierung, zugeschnitten auf einen realen Prozess. Niedrige Einstiegshürde, kein KI-Know-how bei euch nötig.
Wir beraten euch, wie ihr selbst Automatisierungen baut — und stellen die Dev-Workflows und den Workspace bereit, die ihr dafür braucht.
Wenn Interesse besteht: der Workspace wächst Schritt für Schritt mit eurer übrigen Arbeit — bis er als eigenes Produkt in eurem Haus läuft.
Ehrlich gestaffelt — den eigenen Workspace nur, wenn ihr ihn wollt.
Unser Access-Framework, TutorMind und die übrigen laufenden Projekte sind mit genau diesem Workspace und Orchestrator entstanden. Die Methode hat reale Produkte über die volle Pipeline ausgeliefert — und wir benutzen sie täglich selbst.
Für alle, die es genau wissen wollen
Ein Dispatcher koordiniert vier spezialisierte Worker — Exploration, Spec, Implementierung mit internem TDD-Loop und Integration. Übergaben laufen artifact-basiert, ein Knowledge-Capture-Agent protokolliert im Hintergrund, und ein Deckel von drei Fix-Zyklen erzwingt Eskalation statt Endlosschleife.
Pipeline ansehen → Deep Dive · MethodeVier Phasen — Erkunden, Planen, Bauen, Prüfen. Alles config-as-code, angebunden über MCP, mit dualer Memory-Schicht. Lokal zuerst, deploy-ready als definierter Schritt.
Methode ansehen →