AI Software Solutions & Consulting

Die KI-Foundation,
die ihr braucht.

Von der App über Daten- und Signal-Pipelines bis zum agentischen Workspace — die KI-Basis, auf der euer Unternehmen aufbauen kann. Produktionsreif ausgeliefert, nicht als Demo.

Fertige Produkte, nicht nur Prototypen
LLMs kombiniert mit eigenen Algorithmen
Volle Pipeline: Frontend, Backend, Deployment
Full-Stack
FE → BE → CI/CD
LLM + Custom
Algorithmen
Agent-agnostisch
kein Lock-in
Neural Angels

Ihr wisst, dass KI euch voranbringt.
Aber wie kommt man vom Hype zu echtem Nutzen?

Stack
Claude MCP Python n8n Next.js TypeScript Docker FastAPI
Deep Dive · Agentische Workflows

Komplexe Arbeit. Klar orchestriert.

Statt eines überfüllten Agents: spezialisierte Rollen, definierte Zuständigkeiten und strukturierte Übergaben — für bessere Ergebnisse, nicht für mehr Show.

Klarere Verantwortlichkeiten pro Agent-Rolle
Kleinere, präzisere Kontextfenster
Wiederverwendbare Skills und Standards
Stabilere Ergebnisse in der Produktion
Skalierbar für echte Unternehmensprozesse
Atomic Orchestrator entdecken
Orchestration Layer
Orchestrator Agent
Researcher
Builder
Reviewer
Skill & Capability Layer
DB Skill
API Skill
QA Skill
Company Standards & Context — LLM agnostic

Gebaut. Ausgeliefert. Genutzt.

Von fertigen, live deployten Apps bis zu Datenprodukten in aktiver Entwicklung — echte Projekte, ehrlich beschrieben.

Live

Joicy · ehemals She Balance

Zyklusbasierte Frauengesundheits-App (live unter getjoicy.com, ehemals „She Balance"), die aus der aktuellen Zyklusphase eine konkrete Tagesempfehlung für Ernährung, Sport und Lifestyle ableitet. Ausgeliefert als vollständiges, produktionsgehärtetes Full-Stack-Produkt: native Flutter-App, ASP.NET-Core-.NET-8-API, PostgreSQL und Keycloak — containerisiert, abgesichert und live deployed.

Flutter.NET 8 APIPostgreSQLKeycloakFull-Stack
Fallstudie ansehen →
Live

TutorMind · Formelfuchs

KI-Nachhilfeplattform für die Mathematik-Abiturvorbereitung — per Text, Sprache und Handschrift. Herzstück ist eine mehrstufige Tutor-Architektur: ein Fachmodell erzeugt die korrekte Lösung, ein separates, feinjustiertes Pädagogik-Modell bereitet sie sokratisch auf. Handschrift wird per Vision-Modell in LaTeX übersetzt; Aufgaben werden von Hintergrund-Agenten vorgelöst.

Dual-Model TutoringFine-tuned GPT-4.1Handschrift → LaTeXSvelte 5.NET 8
Energy Oracle
In Entwicklung

Energy Oracle

Optimierer für Batteriespeicher am deutschen Strommarkt: verbindet reale Day-Ahead-Spotpreise mit einem physikalischen Batteriemodell und einer Preisprognose, um Lade- und Entladeentscheidungen sowie Erträge zu simulieren — über drei interaktive Dashboards. Zeigt, wie wir Daten-Ingestion mit eigenen Algorithmen kombinieren.

PythonData IngestionForecastingOptimization
Trend Lense
In Entwicklung

Trend Lense

Verwandelt verstreute, unstrukturierte Informationen in eine strukturierte, regional geschärfte Signal-Datenbank — lokal, DSGVO-konform und nachvollziehbar. Filtert aus dem Rauschen genau die Signale, die für einen Kunden relevant sind, damit proaktiv beraten statt reagiert werden kann.

Local LLMTwo-Stage TaggingSemantic SearchDSGVO by Design
Methode ansehen →

Worauf wir setzen

01

Kompatibilität statt Insellösungen

Workflows und Capabilities sollen zwischen Teams nutzbar sein — nicht in einzelnen Setups stecken bleiben.

02

Standards als nutzbare Systeme

Nicht nur dokumentiert, sondern direkt in Skills, Workflows und Agent-Verhalten übersetzt und einsetzbar.

03

Produktivität ohne Kontrollverlust

Mehr Geschwindigkeit, ohne Unternehmensstandards oder Verantwortlichkeiten aufzugeben.

04

LLM-agnostisches Design

Flexible Architekturen statt harter Abhängigkeiten von einzelnen Modellen oder Anbietern.

05

Modularität vor Monolithen

Austauschbare Bausteine statt riesiger, schwer kontrollierbarer Agent-Systeme.

06

Produktion vor Demo

Verlässlichkeit, Wiederverwendbarkeit und echte Integration in bestehende Systeme — kein Demo-Ware.

Strukturiert. Iterativ. Übergabefähig.

01

Discovery

Use Cases, Daten, Ziele und bestehende Systeme verstehen — bevor wir auch nur eine Zeile Code schreiben.

02

Prototyp

Schneller Proof-of-Concept zur Validierung von Machbarkeit und erwartetem Mehrwert.

03

Entwicklung

Agile Implementierung in enger Abstimmung — wöchentliche Demos, klare Meilensteine.

04

Übergabe

Vollständige Dokumentation, Wissenstransfer und optionale Langzeitbetreuung eures Teams.

Bereit für den nächsten Schritt?

Kostenloses Erstgespräch — 30 Minuten, kein Pitch, nur Substanz.