Strukturiert. Spezialisiert. Skalierbar.

Drei Perspektiven — von der Idee über die Praxis bis unter die Haube.

01

Die Idee

Das Fundament: Wie wir an jedes Projekt herangehen — und warum das verlässliche Ergebnisse liefert.

Structured by default

Jedes Projekt folgt denselben vier Phasen: Erkunden, Planen, Bauen, Prüfen. Keine Abkürzungen. Kein Chaos.

🎯

Specialists, not generalists

Für jede Phase setzt ein spezialisierter KI-Worker an — optimiert für genau diese Aufgabe, nicht für alles.

🧠

Memory that compounds

Learnings aus einem Projekt fließen in den nächsten ein. Das System wird mit jeder Zusammenarbeit besser.

🔒

Gates, not guesses

Arbeit bewegt sich nur weiter, wenn definierte Kriterien erfüllt sind. Kein Output verlässt eine Phase ungeprüft.

02

So arbeiten wir

Die Prinzipien im Maschinenraum — wie aus der Idee ein wiederholbarer, übergabefähiger Prozess wird.

⚙️

Configuration as Code

Jedes Projekt wird über strukturierte Konfigurationsdateien gesteuert — kein verstecktes Wissen, kein "das war mal so vereinbart". Alles ist lesbar, versioniert und nachvollziehbar.

🔀

Multi-Agent Orchestration

Ein Dispatcher-Agent koordiniert spezialisierte Worker-Agents. Jeder Agent kennt nur seinen Scope — kein Worker überschreibt die Arbeit eines anderen.

🔌

Pluggable Capabilities

Tools und Fähigkeiten werden über ein standardisiertes Interface angebunden. Neue Capabilities werden hinzugefügt, ohne bestehende Workflows zu unterbrechen.

🗂️

Dual-Layer Memory

Kurzfristiger Kontext innerhalb eines Runs und dauerhaftes Wissen über Projekte hinweg — beides getrennt verwaltet, beides gezielt abrufbar.

🖥️

Local-first, Deploy-ready

Alles läuft zuerst lokal — volle Kontrolle, keine Cloud-Abhängigkeit während der Entwicklung. Deployment ist ein definierter Schritt, kein Zufall.

🏗️

Isolated Products, Shared Infrastructure

Jedes Produkt läuft isoliert in seiner eigenen Umgebung. Die Infrastruktur — Routing, TLS, Logging — wird einmal aufgebaut und von allen Produkten genutzt.

03

Unter der Haube

Der konkrete Stack und die zentralen Abläufe — für alle, die es genau wissen wollen.

Bereich Technologie
Orchestration MCP Protocol · Multi-Agent Dispatcher Pattern
Memory & Retrieval PostgreSQL + pgvector · sentence-transformers · Hybrid Retrieval
Workflow Automation n8n
Web Products Next.js 15 · React 19 · TypeScript · Prisma
Deployment Docker Compose · Nginx · SSH-based Blue/Green
Dev Control VS Code Extension · Markdown-as-config

Key Flows

Wie ein Projekt gestartet wird

Der Dispatcher liest die Projektkonfiguration, prüft den Workflow-State und delegiert den ersten Work Package an den passenden Worker-Agent. Der Worker operiert isoliert, dokumentiert sein Ergebnis und übergibt die Kontrolle zurück.

Wie Wissen erhalten bleibt

Nach jedem Worker-Run wird das Ergebnis in einem event-basierten Memory-Store abgelegt. Vor dem nächsten Run ruft der Dispatcher relevante Events ab und reichert den Worker-Kontext gezielt an — ohne den gesamten Projektverlauf in jeden Prompt zu laden.

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